Применимость к вашему продукту
Проверяю, возникает ли вопрос о применимости EU AI Act к вашей модели поставки, сценариям использования и рыночному контексту.
Не общий обзор требований, а структурированная оценка вашей конкретной ситуации: продукта, модели поставки, структуры компаний и внешних ИИ-компонентов.
На выходе вы понимаете, применяется ли EU AI Act к вашему продукту, в какой роли, с какими вероятными обязанностями и что нужно делать в первую очередь — без паники и без лишней нагрузки.
Проверяю, возникает ли вопрос о применимости EU AI Act к вашей модели поставки, сценариям использования и рыночному контексту.
Разбираю, какая компания продаёт, внедряет, поддерживает или фактически контролирует решение и где могут возникать ключевые обязанности.
Фиксирую, какие функции, модели, API и внешние зависимости действительно входят в оценку сейчас, а что пока излишне включать.
Смотрю, есть ли признаки более чувствительных сценариев и какие обязанности уже сейчас выглядят для вас реалистичными.
Оцениваю, какие правила, описания, контрольные меры и материалы у вас уже есть и где остаются уязвимости перед внешними вопросами.
Определяю, что критично сейчас, что можно отложить и нужен ли после оценки следующий этап по архитектуре или внедрению.
После этого этапа команда уже может принимать более зрелые решения: что отвечать рынку, что корректировать внутри, что делать сейчас, а что пока не раздувать преждевременно.
На первом этапе фиксируется продукт, структура компаний, внешние ИИ-компоненты и тот практический вопрос, который нужно решить.
Дальше становится понятно, относится ли акт к вашей ситуации, где проходит периметр оценки и какая роль у компании в цепочке поставки.
Отдельно проверяются признаки уровня риска, текущая логика управления, документы и точки, где команде реально не хватает опоры.
В финале вы получаете не общий обзор, а рабочую картину ситуации и понятный следующий шаг: остановиться на оценке или перейти дальше.
Если по итогам оценки нужен не только вывод, а рабочая основа, следующим этапом становится AI Governance Architecture: роли, логика решений, документы и контрольные точки.
Если задача уже узкая и прикладная, иногда достаточно отдельного пакета материалов, ответа на внешний запрос или короткой доработки критичных пробелов.
Да. Для многих команд главный вопрос не в месте регистрации компании, а в связи продукта с рынком ЕС, пользователями, клиентами и логикой поставки.
Это одна из самых типичных причин делать оценку готовности. Здесь важно понять, какая компания фактически продаёт, внедряет, поддерживает или контролирует решение.
Это не снимает вопрос о вашей роли автоматически. Важно понять, какую часть системы вы реально контролируете и какие обязанности возникают уже на вашей стороне.
Не всегда. Иногда оценка показывает, что достаточно точного вывода и ограниченного следующего шага. Архитектура и внедрение нужны только там, где это оправдано ситуацией.
На первом шаге достаточно кратко описать продукт, структуру компаний и причину обращения. Дальше станет понятно, нужна ли вам только оценка готовности или уже следующий этап по архитектуре и внедрению.